【一周头条盘点】中国软件网(2018.7.16~2018.7.20)

中国软件网2019-06-26 15:16:58




每一个企业级应用的人都置顶了中国软件网

中国软件网为你带来最新鲜的行业干货



趋势洞察

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彭震:产业互联网将是浪潮服务器的下一个风口



浪潮集团副总裁彭震表示,浪潮服务器仍然处于高速成长期,产业互联网会在未来的市场增长中扮演关键角色,这将是消费互联网之后的下一个风口。


裁彭震认为,根据IDC公布的最新数据,2018年一季度浪潮服务器出货量位居全球第三,同时出货量和销售额蝉联中国市场第一,这一结果与Gartner高度吻合。在过去的17个季度中,浪潮有11个季度增速全球最高,仅是几年时间,就从一家中国厂商迅速成为全球三大服务器供应商之一。


连续多年的高速增长首先是因为选对了产业的主航道,远在云计算变革开始前,浪潮就开始将互联网作为业务发展的重点,这是浪潮战略决策层面的成功。浪潮独有的JDM模式获得了从Tier1到Tier3的互联网运营商认可,根据IDC数据,浪潮在互联网行业的销售额份额达到37.3%,领先第二名12.5个百分点。优势进一步扩大。


过去的十年,互联网加速了信息的流转,云计算、大数据等新一代信息技术变革使得消费互联网得到了非常大的发展,推动了人类从传统社会向智能社会的升级。随着智慧时代的到来,智慧计算将推动传统产业生态的革新,浪潮未来将把互联网领域的经验和技术移植到企业和政府市场,彭震表示,把目前互联网行业的优势变成未来产业互联网领域的竞争优势,浪潮在产品、技术、伙伴体系等方面都做好了准备。


产业互联网的发展是一个全球性机遇问题,浪潮已经实现了中国领先到全球领先的转变,下一个发展目标是进一步加大海外市场的发展,强化业务全球布局,在5年内成为全球最大的服务器供应商。


长江商学院金融学教授曹辉宁:无通证区块链是一潭死水



长江商学院金融学教授、金融MBA学术主任、美国财务学会会员曹辉宁表示,从金融的角度出发去看区块链,区块链有两个优势,一方面,区块链的分布式记账,主要是让陌生人之间产生信任;另一方面,区块链给全球经济带来了流动性,同时,无币区块链最多只能做出小湖,做不成大江大河。


就目前区块链技术发展阶段,在他看来,区块链还没有出现杀手级应用的原因匿名问题导致政府对区块链的技术有一定的限制,并对区块链技术呈比较模糊的态度;区块链技术信息依然有问题,技术信息方面依然有问题,一方面分布式记帐技术带来信任,但是在产生信任的时候,需要大量的能耗。


他认为,无通证区块链是一潭死水,无通证区块链也是无流通性区块链,因为没有激励机制,它是没有能量的输入,这不能成为全球性有影响力的技术,所以,他认为无流通性的区块链没有动力,没有激励机制,也不能创造价值。


他认为一个好的区块链需要通过去中心化的方式增加信任,虽然中心化本身效率非常高,但它服务的对象不是整个社区,而是一小部分人,面对这种情况,去中心化的区块链技术可以帮助中心化机构做一些约束。


工信部苗圩:加强核心技术攻关 推动制造业高质量发展



工业和信息化部党组书记、部长苗圩表示:改革开放以来特别是党的十八大以来,我国工业化、信息化发展成就显着,产业转型升级进展明显,综合实力和国际竞争力大幅提升。但是,我国制造业大而不强,很多领域缺乏关键核心技术的局面尚未根本改观。习近平总书记深刻指出,关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的,只有把关键核心技术掌握在自己手中,才能从根本上保障国家经济安全、国防安全和其他安全。在出席今年两院院士大会时,习近平总书记再次强调,要矢志不移自主创新,坚定创新信心,着力增强自主创新能力。当前,我们要按照习近平总书记的指示要求,加大自主创新力度,加快核心技术攻关突破,推动制造业高质量发展。


王晓雷:从自动驾驶看人工智能的能与不能



ThoughtWorks大数据团队首席科学家王晓雷表示:自动驾驶更像是一场司机与环境的对话。这里面涉及众多环节。比如定位与映射;场景理解;路径规划;状态感知等等 。


如此复杂的流程必须依靠包括深度学习在内的人工智能技术进行支撑,机器通过大量数据的采集与特征提取,在一定算法的基础上自主的完成优化和改进,从而最终得出一个具有统计学意义的结果。这个统计学结果的得出其实是值得探讨的。由于包括数据量不足和模型本身的种种限制,深度学习并不能实现100%的准确性。


人工智能背后是一整套算法的支持,而这些算法的优化又依赖于大量的数据进行不断的训练,从而获取到一个在训练数据上相对较好的模型,然后再利用这一模型对其他数据做出预测。在这一过程中,任何一个因素都有可能导致预测结果出现一个偏差。举一个例子,当我们试图训练一个模型来创作一行标题用以描述图片内容时,我们常常认为该模型是在“理解”图片的内容的基础上,从而产生相应的标题。然而,当轻微改变训练数据中存在的图像时,比如调制一些特制的噪声进去后,研发者会非常惊讶地发现模型开始创作完全荒谬的字幕。


通常,这类行为被强调为对抗案例,通过向深度学习网络输出错误的样本来欺骗模型。 我们拍摄一辆卡车,添加一个“鸵鸟”梯度噪声,则训练好的神经网络可以以很高的置信度将这辆卡车分类为鸵鸟,而人类肉眼完全无法判断这两张图片之间的区别。 这证明了深度学习模型并非万能的,它们从输入到输出映射与我们人类感知之间的深刻差异。


简而言之,深度学习模式对他们的输入没有任何理解,至少不是从人的意义上来说。我们对图像,声音和语言的理解是基于我们的运动感觉体验。然而机器人却没有这种经验,因此不能以任何以人为本的方式理解他们的驶入。通过输入大量的培训示例来训练我们的模型,我们让他们学习一个几何变换,将数据映射到这个特定的一组示例上的人类概念,但是这个映射只是我们思想中原始模型的简单草图。


这也就是现在人工智能技术发展的困境。同样,这与适用于自动驾驶技术。“现在对于人工智能的态度,两类人是恐惧的。一类是不懂的人,他们认为人工智能是破坏性的;另一类是懂的人,因为他们知道人工智能能够解决很多现实问题,但是这需要对人工智能技术有个正确的认识和用法,特别是算法的设计。


当算法应用于产品时,我们不仅仅要考虑算法是否能够实现需求,同时还必须考虑算法本身的性能和准确性,这就和算法本身的体系搭建有着密切的关系。


倪光南:投资芯片产业不要期待一两年就取得回报



中国工程院院士、计算机专家倪光南表示:要达到技术安全的要求,首先要把自主可控问题解决。对于芯片产业的发展,他表示,芯片制造接近于传统产业,需要一二十年都保持恒心做下去,希望投资界能用长远的眼光投资芯片产业。


第一,要注意芯片产业也要加以分析,因为芯片产业作为一个产业链是比较长的,覆盖范围很广,从上游到下游各个环节都要仔细分析。


第二,要补齐这方面的短板,它的一个特点是需要大投入。集成电路制造是一个资金密集、人才密集、技术密集的产业,国家已经花了1400亿第一期国家集成电路产业基金,社会资金更多。第二期国家将继续支持,相信会带动更多社会资金。除了资金方面,还需要加强人才、技术方面投入。而像原材料、装备等比较接近于传统产业,它的发展需要时间,我觉得要把集成电路制造发展起来,还需要一二十年的时间,不能急功近利,要踏踏实实去做。


今日热点

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IHS Markit报告:SDN市场总额达44亿美元



根据调研机构IHS Markit公司的调查,全球数据中心和企业LAN软件定义网络(SDN)2022年的市场收入(包括SDN在用裸机,品牌以太网交换机,SDN控制器)预计将达到158亿美元。


2017年裸机交换机市场收入达到7.9亿美元,占使用中支持SDN的以太网交换机市场总收入的26%.


2017年数据中心SDN控制器收入总计为12亿美元,预计到2022年将达到40亿美元,届时它将占到数据中心和企业局域网SDN收入的17%.


在行业厂商中,思科公司排名第一,2017年占到SDN市场收入的比例为21%;VMware公司排名第二,为19%;Arista排名第三,为15%;White Box排名第四,占12%;华为排名第五,为7%.


Gartner:只有65%的企业组织有网络安全专家



根据Gartner的一项调查显示,尽管95%的CIO预计未来三年网络威胁会不断增加,但实际上目前只有65%的组织有自己的网络安全专家。调查还发现,技能方面的挑战继续困扰着那些实施数字化的组织。数字安全人员的短缺,被认为是阻碍创新的最大因素。


Gartner的2018年CIO议程调查收集了来自98个国家主要行业的3160名CIO受访者数据,这些CIO所代表的企业组织收入/公共部门预算约为13万亿美元,IT支出为2770亿美元。


调查发现,网络安全仍然是组织倍加关注的一个主题。Gartner研究总监Rob McMillan表示,许多网络犯罪分子的行为不仅让企业组织难以预料,而且还能随时适应不断变化的环境。


McMillan表示:“换种方式来说,许多网络犯罪分子都是数字化的先驱,他们想方设法利用大数据和网络级技术来发动攻击和窃取数据。CIO们无法保护他们的组织免受一切侵害,因此他们需要创建一套可持续的控制措施,以平衡他们保护业务和运营业务的需求。”


35%的受访者表示,他们的组织已经投入并部署了数字安全的某些措施,而另外有36%的受访者正在积极尝试或计划在短期内实施。Gartner预测,到2020年将有60%的安全预算用于支持检测和响应能力。


McMillan表示:“采取基于风险的方法,必须确定网络安全就绪程度的目标。只是提高预算并不能改善风险状况,必须根据业务成果确定安全投资的优先顺序,以确保在正确的事情上花费适当的资金。”


金蝶在企业级SaaS市场占有率蝉联第一



7月19日,IDC(国际数据公司)发布最新《中国公有云市场2017年下半年跟踪报告》报告显示,2017年中国公有云市场整体规模(IaaS & PaaS & SaaS)达到40亿美元, SaaS 市场增速更是高达40.1%。其中,金蝶在2017年中国企业级SaaS厂商销售收入占比7.2%,超越国内外厂商位列第一。


IDC另外一份报告《中国半年度企业级SaaS ERM应用软件市场跟踪报告》(2017下半年)还显示,2017年全年金蝶在SaaS ERM以17.5%的占有率排名第一, 在SaaS财务云市场占有率更高达43.56%,超过第2到15名同行厂商的云收入总和。合计,金蝶在企业级SaaS、SaaS ERM和SaaS财务云领域共获得三项第一。


区块链支出在2022年将达到近120亿美元



7月20日消息,据coindesk消息,国际数据公司发布的一份名为《全球半年区块链支出指南 》的报告表示,到2022年,区块链解决方案的开支每年将以近75%的速度增长。该公司分析师预计,仅在2022年,区块链行业项目的总支出将达到117亿美元,并预计2018年将达到15亿美元。报告进一步补充说,区块链平台软件将成为服务类别中最大的支出类别,也是整体增长速度最快的类别之一。


科技部:欧洲25国签署《人工智能合作宣言》



据欧委会官网消息,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》。目前,尽管一些欧洲国家已经制定了国家层面的人工智能发展计划,但对于从欧洲层面推动人工智能发展,欧洲绝大多数国家表现出强烈的合作意愿,希望通过加强协调,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。


欧委会官员表示,在欧洲,任何成功的人工智能发展战略都需要跨越国界,欧洲大多数国家同意共同迎接人工智能的机遇和挑战。这项合作将聚焦于加强人工智能研究中心的建设、人工智能研发创新资助机制的融合以及人工智能社会经济影响的观点互鉴等。欧委会将作为人工智能合作的促进方,保持与成员国的密切对话。


2017年10月,欧盟理事会要求欧委会提出欧洲人工智能发展方略。为此,欧委会在建立数字单一市场的大背景下,在盘点欧洲人工智能领域投资及成果的基础上,提出签署《人工智能合作宣言》。欧委会还将据此发布一份《人工智能通报》(Communication on AI)。


截至目前,签署《人工智能宣言》国家包括:奥地利、比利时、保加利亚、捷克、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、匈牙利、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他、荷兰、波兰、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、英国、挪威。


中国主导国际物联网与区块链融合标准研究



记者17日从国家物联网基础标准工作组获悉,经过为期一个月各成员国的投票,ISO/IEC JTC1(国际标准组织/国际电工委员会 第一联合技术委员会)正式通过了由中国主导提交的关于成立物联网与区块链融合研究组的提案,并由我国物联网基础标准工作组总体组组长沈杰博士担任主席。这标志着我国在新一代信息技术融合创新发展上又赢得了“话语权”,对于中国相关产业引领全球发展,以及推动实体和数字经济融合发展都具有重要的意义。


该物联网与区块链融合研究组,由美国、英国、德国、法国等十余个国家的专家参与,将在未来的一年中重点开展物联网与区块链市场发展和国际标准化现状分析,基于区块链的物联网应用案例分析,物联网与区块链融合框架,物联网与区块链互操作需求分析,物联网与区块链融合的新国际标准立项建议等工作。同时,也将同相关国际标准组织建立密切的联合工作机制,共同推动物联网与区块链的国际标准化工作以及产业应用落地的研究。


IDC:2017年国内公有云市场规模超过40亿美金



近日国际数据公司 (IDC)发布了最新的中国公有云服务市场半年度跟踪报告,数据显示,去年公有云服务整体市场规模(含IaaS/PaaS/SaaS)首次超过了40亿美金。


其中全球第一梯队的阿里云,在去年继续保持了自己的领跑地位,占据45.5%的市场份额。腾讯云稳居第二,市场份额突破10%。电信、金山云、AWS分别以7.6%、6.5%、5.4%的份额跻身进入了前五名。


同时IDC预测,国内今年将是公有云IaaS厂商优胜劣汰的关键年。在竞争激烈的市场中,要更加注重差异化突围。尤其在很多企业依旧没有上云的年代,机遇与挑战正在并存。


而放眼全球市场,Gartner预计到2021年,70%的公有云市场营收将由前10大公有云服务提供商主导,在IaaS领域,亚马逊AWS、微软和阿里云占据优势地位。


阎焱:投身人工智能浪潮90%以上都会失败



“在可预见的未来,AI在逻辑和存储上一定会超越人类,但在创造性上永远不会。”近日,在寻找中国创客第四季夏季峰会上,中国创客导师、赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱发表主题演讲时,表达了他对AI时代的预判。


他认为,在AI时代,创造力将成为创业者最大的竞争力,目前中国缺乏从0到1的创新。当下,最需要自由思考的氛围和与国际前沿交流的平台。


微软:政府应该对人脸识别软件进行监管



微软曾经因为与美国政府签订的协议中涉及人脸识别软件而遭到批评,目前该公司回应称,他们将认真考虑这一领域的合同,并呼吁立法者监管这类人工智能产品的使用,以避免滥用。


作为重要的人脸识别软件开发商,微软表示该公司将会采取一系列措施,降低这些软件的偏见倾向。他们还将制定新的公开管理原则,而且会在出售这类软件时更加慎重。虽然微软指出科技行业应该为其产品负责,但他们也认为,政府同样应该在其中发挥自己的作用。


“对政府来说,想要有效地监管这种技术的使用,唯一的办法就是主动管理使用本身。”微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯(Brad Smith)上周五在一篇博文中写道,“如果人们担心科技在社会中更加广泛的部署方式,就必须由政府来负责监管这种广泛的使用。这也是我们现在的想法——启动一个政府项目来对人脸识别技术的恰当使用方式进行监管,首先组建一个两党和专家委员会。”


微软、谷歌、亚马逊等公司也都因为向美国政府和地方警察局出售人工智能软件(特别是人脸识别软件),而遭到民间组织和自家员工的批评。科技公司似乎很少呼吁对自己的产品展开严格监管,但史密斯和微软人工智能主管沈向洋今年早些时候在一篇论文中表示,人工智能的进步需要新的法律对其进行监管。


产品技术

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比特信安研制出国产自主可控的数据库保密检查工具



近日,比特信安研制出国内首款全国产自主可控的数据库保密检查工具。标志着比特信安的数据库保密检查系统在国产自主可控领域获得新突破。


“数据库保密检查系统”是经国家保密局批准认可而开发的一套全国产自主可控和拥有完全知识产权的系统,该系统采用大数据技术,具备“快、准、稳”的独特优势和特点。


这次搭载最新龙芯3000CPU的数据库保密检查系统在硬件上采用MIPS兼容的指令系统并采用全新一代自主微结构设计GS464El,更为关键的是,作为将会在保密领域大量应用的数据库保密检查系统,底层硬件、CPU、操作系统、应用软件全面采用和按照国产自主可控的方式进行部署无疑将会极大提升系统本身的整体安全性。


谷歌正秘密开发新移动操作系统 欲5年内取代Androi

亚马逊Alexa新应用能读懂手语 听力障碍人士将受益

中国移动福建公司发布“和·云VR”

TensorFlow发布重要更新AutoGraph,自动将Python转化为TF计算图

英伟达、Oculus、微软、AMD和Valve联盟推出统一USB-C新VR标准

小米与金山云推“1KM边缘计算”:可全网提速30%

AWS为其Snowball Edge及EC2增加新实例

针对手机及AI,三星推出高速8 Gbit DRAM

甲骨文正式推出Oracle区块链云服务

谷歌语音助理服务新功能:为用户整合日常有用信息

IBM与金融服务商推出Stronghold USD 与美元挂钩

Windows 10连发三道正式版系统累积更新

微信 for iOS v6.7.1 正式版发布

基于 Gentoo 桌面发行版 Redcore Linux 发布 1806 版


市场动态

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Gartner发布《2018数据中心网络魔力象限》报告:瞻博网络位列领导者象限



近日,提供自动化、可扩展、安全的网络产品和解决方案的行业领导厂商瞻博网络宣布其位列Gartner《2018年数据中心网络魔力象限》的领导者象限。


瞻博网络首席执行官Rami Rahim表示:“此次位列Gartner《数据中心网络魔力象限》的领导者象限充分体现了瞻博网络的愿景和战略成果。对于我们来说,对精研至简的持续专注使我们与客户、合作伙伴和分析师产生了共鸣。瞻博网络的产品组合覆盖全面且深入,无论是从数据中心到分支机构网络,从硬件到软件,从路由和交换到安全,从传输到编排,都能够满足各种企业和客户的需求。我们相信,多云就绪型解决方案能够简化客户向多云环境的迁移路径。”


瞻博网络近期宣布针对其Contrail Enterprise Multicloud解决方案推出增强功能,为在物理和虚拟环境、多云环境以及多厂商环境中运行的相关工作负载提供端到端策略和控制能力。Contrail Enterprise Multicloud基于开放接口和标准协议,可以接入各种网络连接环境中,帮助企业避免不必要的厂商锁定。


微软公布第四财季财报:净利同比增长10%

惠普巨人转型:未来5至10年用3D打印颠覆制造业

台积电第二季度净营收78.5亿美元,净利润同比增9.1%

特朗普对谷歌遭50亿美元罚款表态:欧盟占了美国便宜

Facebook兴建大型太阳能项目,支撑其数据中心业务

Sentinel Data Centers在北弗吉尼亚州收购土地用于数据中心开发

京东云18个月发力晋级,挺进中国云计算一流行列

瞄准境外支付:微信和支付宝齐发力

IBM公布第二季度财报:净利同比增长3%

寻找下一个阿隆索, F1赛车世界冠军和阿里云达成战略合作

欧盟对谷歌开50亿美元罚单,皮查伊回应:安卓或将收费

Hyperloop将在贵州建中国首条超级高铁长10公里

康宁推第六代大猩猩玻璃:1米高度坠落15次仍可无损

滴滴与软银成立合资公司,进军日本出租车打车市场

数字货币市场继续看涨,比特币价格突破7500美元

东南亚IDC市场打造绿色数据中心,走可持续发展之路

亚马逊市值周三盘中首次超过9000亿美元,仅次于苹果

台积电今年第二季度净利润达159亿元,同比增长9.1%

Facebook调整政策:将删除煽动暴力的假新闻

腾讯云首度披露IPv6推进计划

IDC发布最新2017年IaaS市场厂商份额:电信天翼云位列第3

美商务部解除禁售令,中兴今晨全面恢复全球业务

据中兴内部员工称,中兴公司内部多处荧屏上当即打上“解禁!”字样。

特斯拉将在北京设立中国区总部和海外第一个研发中心

美媒:特斯拉在中国电动车市场不占优势

谷歌恐再遭欧盟天价罚单,超过去年的24亿欧元

许家印视察美国FF总部,贾跃亭全程陪同

Facebook挖走谷歌芯片开发主管,帮自己制作芯片

搜狗回应百度纠纷案:产品改动需要时间,已与法院沟通

总投资约20亿元,UCloud乌兰察布数据中心正式开工奠基

微软将于7月19日发Q2财报,或首超亚马逊成云计算营收大佬

京东商城宣布实施轮值CEO制度,徐雷任首任轮值CEO

量子计算技术成太空战杀手锏,美国军方称需严阵以待

国际计算语言学协会设亚太区分会,百度王海峰任主席

FF91第一台白车身提前诞生:量产又近一步

中国电信签约云上贵州,为iCloud中国提供云存储服务

Compass Datacenters公司计划为AEP公司建设数据中心

微软Azure与通用电气达成最大规模合作,力推工业物联网普及

Azure和Google迎头追赶AWS,但贝佐斯对自家云计算相当信任

四部委:重点整治“自媒体”和短视频领域侵权行为

前苹果工程师涉嫌盗窃公司机密案开庭,表示不会认罪

Interxion公司在伦敦市中心开通运营其第三个数据中心

小米与韩国两大电信公司合作,正式进入韩国手机市场

IBM指控美国团购鼻祖Groupon侵犯其专利,索赔1.67亿美元


投资并购

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云知声完成6亿元C+轮融资,C轮系列融资总额达13亿



近日消息,国内物联网人工智能服务商云知声宣布完成6亿元人民币C+融资。本轮融资由中国互联网投资基金领投,中金公司旗下中金佳成,建投华科旗下中建投资本跟投,汉能投资担任独家财务顾问。至此,云知声C轮系列融资总金额为13亿元人民币。


云知声本次C+轮投资方均为国家背景基金。中国互联网投资基金是经国务院批准、由国家网信办和财政部共同发起的投资机构,战略出资企业包括中国工商银行、中国农业银行、中信国安、中邮人寿、中国移动、中国联通、中国电信等各领域龙头国资企业,基金规划总规模达1000亿元人民币;中金佳成是中国国际金融有限公司成立最早、最重要的PE投资平台,中金的主要股东为中央汇金公司;中建投资本为建投华科投资股份有限公司旗下的私募基金管理公司。


云知声创始人、CEO黄伟表示, “本次国家背景基金的集体入场,体现出国家对于物联网、人工智能行业的高度重视和大力支持,也进一步反映出市场对云知声领先的人工智能技术与商业化能力的肯定。”他指出,C轮融资将主要用于加大人工智能关键技术研发投入及完善人才梯队建设,寻求公司在多模态、认知技术的持续突破并探索更多垂直行业与服务模式,挖掘新的业务增长点。


天仪研究院完成1.5亿元人民币B轮融资,君联资本领投

两美国超级高铁公司获中国投资,贵州线路将开始建设

阿里巴巴150亿元战略入股分众传媒,成其第二大股东

阿里150亿战略入股分众传媒,卡位500万线下触点

赛灵思公司收购深鉴科技,提高机器学习解决方案水平

雪球宣布完成1.2亿美元D轮融资,蚂蚁金服参投

英特尔收购eASIC冀推动旗下可编程芯片业务

Headout获1000万美元A轮融资

节点财经获近千万元Pre-A融资

搜石网完成数千万元A轮融资

杭州一知智能获7000万元A轮融资

微软与国家地理设100万美元基金,支持AI环境问题研究

作业帮完成D轮3.5亿美元融资,Coatue领投

区块链公司Nervos Network,获2800万美元融资

赛灵思宣布收购深鉴科技

计算机视觉服务提供商“依图科技”获兴业国信资管1亿美元战略融资

Salesforce收购以色列AI营销平台Datorama

区块链技术公司Block.one获彼得·蒂尔和比特大陆投资

全球最大资产管理公司贝莱德考虑投资加密货币


签约合作

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中兴获全面解禁后首单 中标中国移动GPON设备集采标段二、三最大份额



中国移动官方公布2018年GPON设备(新建部分)集中采购(标段二、标段三)的中标候选人信息。公告显示,近日刚获得美国商务部全面解禁的中兴通讯在中国移动2018年GPON设备的标段二、标段三集采中获得标单大份额,这也是中兴通讯全面解禁后的首个大单好消息,由此可见其运营和供货能力正在快速恢复中!


世纪互联蓝云与四大云服务商达成合作 助力中国云生态繁荣

华为云中标贵州移动公有云采购

新华三与杭州剑齿虎战略签约 加速推进SAP HANA平台生态合作

首期30亿,本来生活联手首农集团布局全球生鲜供应链

安徽省首家“腾讯云大数据学院”落户安徽工业大学工商学院

中国移动和小米达成合作:大力拓展5G、物联网


科技趣闻

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波音成立新部门,推动自动飞行汽车早日商用



7月17日晚间消息,波音公司今日在公司内部成立了一个新部门,希望在快速发展的自动飞行汽车市场探索商机。


波音公司目前正试图打造自动飞行汽车,同时还要解决空中交通管制和地面基础设施等问题。而新成立的“Boeing NeXt”部门主要致力于与外部公司合作,共同解决相关问题。


波音公司首席技术官格雷戈·希斯洛普(Greg Hyslop)称,波音公司拥有足够的专业知识来安全有效地部署这项新技术。


希斯洛普说:“这些飞行汽车的开发工作将在未来几年展开,交通必须是多模态的。市场正在兴起,这也是我们成立这个新部门的原因,我们要解决相关问题。”


罗罗公司研发混合动力飞行出租车:采用燃气轮机供电



罗罗公司近日发布的声明中称,该公司已经设计了一种混合动力的概念电动飞行汽车。这种飞行车能够乘坐4-5人,以250英里(约402千米)每小时的速度行驶约500英里。


上述报道还提到,该车机翼能够旋转90度,令其能够垂直起飞,4个螺旋桨在巡航高度时会折叠起来,后部2个额外的螺旋桨用于飞行期间的推力。这种飞行出租车使用燃气轮机技术发电。


罗罗公司介绍,这种设计在公司的M250燃气轮机基础上进行改造,它不需要反复充电,因为电池是由燃气轮机供电的。M250燃气轮机于50多年前首次推出,目前全世界有约16000台正在使用。这种飞行出租车能够利用现有的基础设施,包括直升机坪和飞机场。


全球首富贝索斯的“太空游”20万美元起步,明年售票



美国蓝色起源公司消息人士披露,全球首富杰夫·贝索斯创建的这家太空旅游企业定于明年把首批游客送上太空,客票单价在20万美元至30万美元间。


蓝色起源公司多名高级管理人员上月在一场商务会议上宣布,不久将载人试飞“新谢泼德”飞行器,并从2019年起出售太空旅游客票。路透社12日报道,一名掌握定价计划一手信息的蓝色起源员工说,定价区间大约从20万美元到30万美元。另一名员工告诉这家媒体,票价至少20万美元。


由于定价策略属于机密,这两名知情人不愿公开姓名。潜在消费群和航空航天业一直紧盯蓝色起源公司的太空旅游客票价格,一方面关心潜在用户能否负担得起,另一方面好奇这家企业能否从中盈利。


蓝色起源公司由亚马逊公司创始人贝索斯在2000年创建,先前公开“新谢泼德”飞行器大体设计,包括运载火箭和可分离乘客舱,对生产状况和票价,口风一直很紧。


“新谢泼德”飞行器可搭载6名乘客,在距离地表100多公里的亚轨道自主飞行,足以使乘客有几分钟时间感受失重、欣赏地球弧线,之后返回。飞行器有6扇观察窗,高度差不多是波音公司747型喷气客机舷窗的三倍。


这一飞行器已在得克萨斯州发射场完成8次垂直起降不载人试飞,其中两次使用“假人”。一名蓝色起源公司员工说,公司将在“几周内”首次在太空测试火箭发生爆炸时启动的逃生舱系统。


三名员工说,他们的同事可能在首批太空游客之列,但具体人员还没有确定。


国内最大马力“深海机器人”下线:最深能下潜3000米



国内最大马力的无人遥控潜水器下线。据介绍,这款由中车制造的潜水器马力相当于一台宝马X6,最深能下潜3000米,可提起4吨重物,是名副其实的深海“大力士”。


记者了解到,其主要用于对沉船沉物等进行应急救险、搜寻和打捞等作业。

对于为何进军海洋装备领域,相关负责人陈剑说,“海洋蕴藏了丰富的石油、矿产、渔业资源。此前,由于开采装备不成熟,开采成本比较高。随着人类对资源的需求越来越高,海洋成为我们开采资源的主要领域。”


陈剑介绍,今后,“深海机器人”将用于海底油气田施工,海底电缆和光缆铺设等。未来逐步把深海机器人装备扩展到核电、潮汐发电及其他应用领域,建立中国机器人装备产业化基地。


第一批人工智能已经下岗了



叫嚣着要取代全世界的人工智能,终于在最近陷入了失业的烦恼。


据报道,瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。


事与愿违,这一年来,Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。


其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份,英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客,二能帮助卖货。然而几天之后,他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好,甚至有些顾客看见它都绕着道走。


这是怎么回事?正常来说,AI在提高工作效率这方面是共识,但上岗不久就被炒鱿鱼,多少令人有点意外。但细细想来,以如今AI发展的程度而言,其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。




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