【专家开讲啦!】李清宏:生猪大数据与精准养猪

新饲料2019-06-22 12:33:49

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by新饲君

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山西农业大学?李清宏?教授

李清宏教授,山西农业大学动物科技学院副院长。中国畜牧兽医学会养猪学分会常务理事、中国农机学会机械化养猪工程分会专家组成员、农业部畜禽标准化规模养殖示范创建山西省专家组成员、《猪业科学》第二届编委、中国畜牧兽医学会动物营养学分会会员;山西省畜牧兽医学会常务理事、山西省饲料工业协会副会长、山西省生猪产业技术体系岗位专家、山西省畜禽粪污治理专家组成员。山西优势肉用家畜高效安全生产协同创新中心生猪饲养管理PI。从事生猪营养饲养与管理研究,方向为生猪高效生产与健康养殖。

专家开讲啦!

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-THE FIRST-

背景


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精准养猪十分迫切

第一,中美贸易中蛋白饲料问题如何克服,提高饲料资源利用效率成为一条路径,而且数据的精准是基础;第二,保障生态环境、满足美好生活的需要,提高饲料的终端利用,做到精准饲养,减少粪污排放,是控制畜禽的粪污污染问题的方案之一;第三,适应全球化发展、参与国际竞争需要降低成本。开放本身就是通过外在的压力来推动产业发展的思路;第四,当前规模养猪蓬勃发展,管理成为制约因素,发展精准养猪适合国情。数据不仅是支撑企业管理的因素,而且是支撑科技创新的因素。

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精准养猪正当时

第一,生猪生产进入新阶段:规模化深入推进,靠管理要效益的阶段;第二,互联网发展进入新阶段:移动互联为猪场精准管理提供了技术支撑。这两个阶段支撑了生猪产业可以做大数据、可以做精准养猪。我认为,推动养猪生产的动力,经过这样几个过程:品种的改良化来推动生产效益;饲料进入了瓶颈期;生猪企业规模化;依靠科技创新、依靠科技管理、依靠科技进步来提高猪场的效益;PSY的提升靠的是饲养技术的提升、准确的母猪配种、产仔率的提高;设备设施,我国规模养猪场的现代化程度在一定程度上不比国外差;管理,养殖生产和效益的提高靠管理,而管理靠数据。

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信息技术支撑

信息技术支撑了畜牧业信息化的发展,支撑了生猪大数据的平台,支撑了精准化养猪。主要是因为互联网进入3.0移动互联网时代(2009—2015年),智能手机横空出世,移动端将PC端曾经触及不到的那批用户迅速盘活,中国互联网用户呈井喷之势迅速增长。数据要匹配国情,现在进入一个建设大数据良好的机遇期。

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-THE SECOND-

生猪大数据

猪场大数据的4个特征:Volume(量)、Variety(类型)、Value(价值)、Velocity(速度)。①数据源:涉及到饲养数据、环境数据等(猪、舍、料,养、加、流);出栏7亿头猪,从原始数据和统计数据。②数据类型:猪的数据、图片、声音、视频等都会成为生猪大数据和精准饲养重要的信息来源。③数据价值。从国家层面,需要数据进行宏观调控;猪场的管理人员关心数据,需要考核;行业管理者、科技工作者等都需要猪场数据,猪场数据相当重要。养猪生产中的关键问题必须从数据中来。当我们有了这样的大数据之后,科技人员就会知道攻克养猪生产中的障碍问题的环节。从商务来讲,在养猪生产上,如果要做好商务,就需要了解养猪生产的市场,产品在市场上的情况,以依靠精准的数据来推断。从价值来讲,最好做的大数据是全面性的,所以是十分有意义的。

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-THE THIRD-

精准养猪

精准养猪包括精准饲养与精准管理两个层面:①精准饲养:饲料使用精准,对饲料利用来讲这是很重要的数据;疫病防控精准,将发生疾病的初始数据信息来源,进而进行精准的疾病防控。②精准管理:圈舍管理精准,为生猪创造良好的环境条件,这是健康养殖的基础;生产管理精准。在母猪的精准饲养上,国内外很多大型的猪场都在用,通过这样的制度,可以实现精准饲养,通过这样的模式精准控制,使合理的投入取得最高的效益。精准的数据对精准地指导养猪生产管理,精准母猪饲养、提高PSY都是非常有效的。

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-THE FOURTH-

平台建设

生猪数据平台是构建生猪大数据与精准养猪的重要纽带。如何来做平台?

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出发点:为什么做?

互联网平台建设是建设现代化生猪产业、经营与生产体系的重要支撑。通过现代化的模式,可以使生猪生产效益的动力发生转变,是生产体系的变革。通过这样的平台可以把国内推行的“公司+农户”模式精准化地实行。互联网平台建设可以将建设畜牧强国和网络强国结合在一起,以提高生猪发展的质量。

畜牧大数据平台通过跨设备、系统、场区、地区的资源链接和高效协同,加速重构生产体系与经营体系,引领组织变革、优化资源配置,打造新型产业体系。

互联网平台为信息通信业发展提供了新的蓝海,推动5G、窄带物联网(NB-IoT)、软件定义网络(SDN)、时间敏感网络(TSN)等网络技术的演进升级,促进我国信息网络基础设施、技术产业、应用水平的提升。

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切入点:做什么?

数据+模型=服务。通过数据采集软件、设备和机器等将各种数据输送到云端,再通过云端模型处理(机器学习,深度学习)提供数据产品给智能设备、各类人员,服务于生猪饲养管理,满足其他人员需求。

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着力点:怎么样做?

着力点是信息化与畜牧业现代化融合发展。数据从哪里来:数据APP(养殖、屠宰、流通)与智能设备;数据到哪里去:企业管理平台、政府业务平台、集团监管平台、专家服务平台等。

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国内市场上用到的国外数据平台现状


1997 年英国PIC公司进入中国,使用Pigtales软件辅助生产管理。

1998年,新西兰等研发的Pig WIN猪场管理软件进入中国市场。该软件采用模块式设计,分别为 Pig LITTER——种猪群管理、Pig GAIN——肥育猪及销售管理、Pig PAD——数据输入及查询、Pig HERD——数据提取及分析、Pig MAIN——授权及安装、Pig BATCH——批量数据录入、Pig RANK——场间对比。

2012年美国SMS软件由四川天兆集团引入使用。

2013年,美国PigCHAMP猪场管理软件进入中国,该软件20世纪80年代初由明尼苏达大学开发,主要模块包括:生产者模块、兽医师模块、管理者模块和顾问模块。

2013年法国ISAGRI。

2016年丹麦winpig,美国Herdsman2000,英国Agritec公司的Porcitec等猪场管理软件平台相继进入中国。Herdsman猪场生产记录管理和遗传育种评估软件,美国Herdsman软件包括:日常管理、猪群生产纪录、发现问题、猪场选种、淘汰等。

这些平台只是做猪的育种,只是做猪场生产性能指标,满足猪场管理者和饲养者生产管理的需要,生产管理的需要没有体现,为什么没有体现生产管理,因为生产管理与饲养管理的需要是不一样的。

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国内数据平台

①政务型:GPS(GBS)、丰顿;②服务型:猪场超级管家(和谐阳光)、猪联网(大北农)、猪事通(安佑)、九方农场(新希望,类似开福)、猪OK_平台(傲农)、猪之宝、365猪卫士,为养猪企业服务;③生产型:微猪科技、神农宝(唐人神集团)、温氏、牧原、惠顺(襄大农牧)等,这些是养猪场自己为自己定制的。

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-THE FIFTH-

区块链技术下的思考

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分布式记账系统带来新模式

区块链就是分布式记账系统。不管是农业部积累的平台、饲料公司的平台、猪场的平台,每一个平台都是一个账目,怎样把这些平台的账目融在一起,这是区块链需要解决的地方。基于这样的市场,我认为怎样把大数据海量的数据挖掘出来,是目前来讲,任何一个企业的软肋,大数据的特色在于对海量数据的挖掘,任何一台电脑都是区块链,必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。

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亟待加强生猪大数据治理


现在的大数据已经进入需要治理的阶段。怎样进行治理?适应分布技术与现实。完善标准:不管用什么标准、什么样的模式、什么样的数据去表达,内涵是一样的,只要内涵是一样的,外面的数据计算方法是一样的,数据的合理性我认为是可以的。这是我认为目前需要治理的第一个问题。生猪个体标准、数据采集标准、数据评价标准、数据模型标准等都是生猪大数据下最基础的标准。如果这些标准无法统一,那么数据无法在区块链下实现融合。

在这样的前提下,①提高数据的智慧性。怎样提高数据的智慧性?与设备相同、适应信息化时代的要求、提高反馈。②体现大数据的初心:满足所有用到猪业数据的对象:人、组织,这样效率才是最高的。③体现中国特色。打造世界一流关键体现在中国特色。④需要开放的心态。⑤坚守数据的逻辑性。符合猪场生产工艺、符合管理科学流程、符合一致性。这是国内的软件公司单独开发平台的最大问题。⑥强化数据的实用性,数据一定要简单、简洁和清晰。

(来源:整理自畜博论坛(2018)暨中国畜牧科技创新论坛李清宏教授同名报告)


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